2026 Q3exhibition-asymmetricPortfolio

Journey Map

从这张图里看见我把想法做出来

Why

发现 AI 产品的关键不只是模型,而是人如何理解和控制系统。

设计 AI Agent UI、状态面板和工作流界面。

Project

Codex Harness / OS Brain

研究个人化 Harness 系统。

Learned

AI 工具需要记忆、上下文和反馈机制。

点击上方节点,不是看流水账,而是看我每一步怎么换问题、换工具、换表达方式。

我的工作方式更像一张循环草图

先把问题说清楚,再把结构画出来,然后用原型和反馈继续逼近真实价值。

01

Decode

先把真实问题拆出来,避免一上来就做漂亮但没意义的 Demo。

02

Structure

把用户、流程、限制和失败场景理清楚,让想法有可执行边界。

03

Visualize

把抽象系统变成界面、流程图和状态面板,方便讨论和判断。

04

Prototype

用前端和 AI 工具做成可验证原型,而不是停在概念稿。

05

Reflect

复盘问题,把经验沉淀成 Prompt、工具链和下一次可复用的方法。