刘安烨Lay Liu

AI 产品解决方案、TO B 企业提效与数据结构化沉淀。AI product solutions, enterprise efficiency, and structured cognition.

双一流|211 · 设计学背景,辅修计算机科学 · Yuexuai 月序智能 Founder · 冰城哈客松发起人Double First-Class / 211 · Design major with a Computer Science minor · Yuexuai / Yuexu AI Founder · Ice City Hackathon initiator

我正在把企业 AI 问题转化为可落地的产品方案,也把零碎上下文与有价值的认知整理成可追溯、可复用的结构化数据。I turn enterprise AI problems into workable product solutions, while structuring fragmented context and valuable cognition into traceable, reusable data.

Lay Liu
Living notes16

随手记下Notes in progress

NOTES / 思考NOTES / THOUGHTS

分享一些思考。A few thoughts worth sharing.

关于产品、设计、AI 与成长中的想法。Notes on products, design, AI, and growth.

LIVING ARCHIVE

持续生长的公开手册A living record of the work.

创业笔记、项目证据、工具方法和成长路径,持续沉淀在同一个可追溯的记录中。Venture notes, project evidence, tools, and growth paths kept in one traceable record.

WORKS

Codex OS Brain

小叶认知系统 / AI 眼睛Xiaoye Cognitive System / AI Eye长期 Agent 协作、结构化认知与可信内容提取,分别落在三个可核验案例里。Long-running agent collaboration, structured cognition, and trustworthy content extraction, shown through three verifiable cases.

Case index3

scan before opening

01

Codex OS BrainCodex OS Brain

把长期偏好、项目事实、执行证据与验证门禁组织成可追溯的工作系统,让 Codex 在复杂任务里更稳定、更少漂移。

Local FirstAgent HarnessEvidence Gate
解决什么
长任务中的 AI Coding 容易失忆、漂移和重复解释,单纯增加上下文并不能保证执行可靠。
我做了什么
建立记忆分层、上下文路由、任务指纹、验证回执和控制面板,让认知、执行与验收形成可检查的闭环。
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YUEXU AI 项目解读
Codex OS Brain system explainer
02

小叶认知系统Xiaoye Cognitive System

来源先成为候选认知,经过人工确认和证据门禁后,再进入本地 Wiki、检索、框架资产与受控行动。

Structured CognitionHuman ConfirmationLocal Wiki
解决什么
AI 摘要不等于个人认知;缺少来源、适用边界与确认流程时,错误内容会被长期放大。
我做了什么
将来源档案、原子认知、复合框架和受控行动分层,建立候选到确认再到调用的完整生命周期。
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YUEXU AI 项目解读
小叶认知系统 system explainer
03

AI 眼睛 / 认知卡插件AI Eye / Cognition Card Extension

由用户主动选择内容,保留原始字幕或正文,再生成分章、时间轴与可编辑知识卡,为认知系统提供可信上游材料。

Chrome ExtensionKnowledge CardSource Trace
解决什么
收藏链接不会自然变成知识,直接摘要又容易丢失原始证据、章节关系和继续编辑的能力。
我做了什么
连接浏览器侧边栏、本地伴侣、内容提取、章节归纳、认知卡和飞书同步,保留从来源到结构化内容的链路。
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YUEXU AI 项目解读
AI 眼睛 / 认知卡插件 system explainer

PROCESS

我的过程My Process

从概念到可交互原型。From concept to interactive prototype.

1
STEP 01

Decode

理解真实问题Understand the real problem

2
STEP 02

Structure

拆解流程与层级Structure the workflow and hierarchy

3
STEP 03

Visualize

转化为界面语言Translate the system into interface language

4
STEP 04

Prototype

完成前端原型Build an interactive frontend prototype

ABOUT

关于 LayAbout Lay

设计让我对视觉秩序、叙事路径和体验节奏更敏感;AI 与前端实践让我理解产品背后的流程、模型能力和工程边界。Design trained my sensitivity to visual order, narrative paths, and experience rhythm. AI and frontend practice taught me to understand the workflows, model capabilities, and engineering boundaries behind a product.

我擅长把一个 AI 项目从概念、逻辑、视觉到前端原型完整设计出来。I turn AI product ideas into coherent systems, visual languages, and working frontend prototypes.

Capabilities

AI Product SolutionsEnterprise AIStructured CognitionContext SystemsProduct ArchitectureInteraction Prototyping

Keep exploring, keep improving.

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